AI στην υπηρεσία της είσπραξης: Στόχος τα €160 δισ. σε ληξιπρόθεσμα χρέη

Η τεχνητή νοημοσύνη ανοίγει νέους δρόμους ακόμη και στον ιδιαίτερα δύσκολο τομέα της διαχείρισης οφειλών. Με τα χρέη ιδιωτών και επιχειρήσεων να εκτοξεύονται, οι εταιρείες στρέφονται σε «έξυπνα» εργαλεία για να αυξήσουν την αποδοτικότητα στην είσπραξη των καθυστερημένων πληρωμών.

Στην Ελλάδα, το συνολικό ύψος των ληξιπρόθεσμων οφειλών φτάνει τα 160 δισ. ευρώ, σύμφωνα με τα τελευταία διαθέσιμα στοιχεία. Η Ευρωπαϊκή Ένωση δίνει ιδιαίτερη έμφαση στην ανάγκη ψηφιοποίησης και αυτοματοποίησης των διαδικασιών είσπραξης, γεγονός που ωθεί πολλές επιχειρήσεις να υιοθετήσουν λύσεις ΤΝ για να επιταχύνουν την ανάκτηση των οφειλόμενων ποσών.

Ήδη, εννέα στις δέκα επιχειρήσεις στην Ε.Ε. δηλώνουν πως είτε έχουν εντάξει είτε σχεδιάζουν να εντάξουν την τεχνητή νοημοσύνη στη διαχείριση πληρωμών, προκειμένου να βελτιώσουν την ακρίβεια, την ταχύτητα και τον τρόπο αξιολόγησης των πελατών τους.

Σύμφωνα με σχετική έρευνα, οι σημαντικότερες προσδοκίες από την εφαρμογή της ΤΝ είναι η αύξηση της εισπραξιμότητας (33%), η μείωση των καθυστερήσεων (16%), η καλύτερη αξιολόγηση κινδύνου και πιστοληπτικής ικανότητας (11%), αλλά και η μείωση του κόστους (10%).

Οι αυτοματοποιημένες διαδικασίες ενισχύουν τη δυνατότητα έγκαιρης πρόβλεψης προβληματικών πελατών, ενώ παράλληλα απελευθερώνουν πολύτιμο χρόνο για τα στελέχη, επιτρέποντάς τους να επικεντρωθούν σε πιο στρατηγικές δραστηριότητες.

Η ΕΕ ενισχύει την προσπάθεια αυτή μέσω του European Payment Report, που αναμένεται να τεθεί σε εφαρμογή το 2025 και αποσκοπεί στην επιτάχυνση των πληρωμών σε όλα τα κράτη-μέλη. Στο πλαίσιο αυτό, ενισχύονται οι χρηματοοικονομικές τεχνολογίες και οι πλατφόρμες που χρησιμοποιούν ΑΙ, συμβάλλοντας στη συνολική αναβάθμιση του ευρωπαϊκού οικοσυστήματος πληρωμών.

Η τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται πως παύει να είναι «πολυτέλεια» και γίνεται αναγκαιότητα — ακόμη και για κάτι τόσο πρακτικό όσο η είσπραξη χρημάτων.